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Qual a influência da Inteligência Artificial na cadeia de suprimento?

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O desenvolvimento tecnológico vem revolucionando a cadeia de suprimentos. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) se destaca cada vez mais na otimização de processos complexos no gerenciamento de Supply Chain.

A IA tem relevante influência e ajuda a aperfeiçoar o ciclo, melhorando a performance dos negócios. Veja a seguir mais detalhes sobre a importância da Inteligência Artificial na cadeia de suprimentos!

A cadeia de suprimentos

A cadeia de suprimentos, ou Supply Chain, é um conceito que integra a logística, mas não se confunde com ela. Enquanto a logística equivale ao conjunto de processos e operações que permitem que os produtos sejam distribuídos no lugar e momento certos conforme as demandas do cliente, a cadeia de suprimentos se relaciona a todas as empresas e a todos os parceiros que se envolvem nos processos de:

  • abastecimento de matérias-primas;
  • processamentos dos insumos;
  • armazenamento e processamento dos pedidos;
  • envio e entrega ao cliente (consumidor final).

A Inteligência Artificial na cadeia de suprimentos

Por causa da importância da cadeia de suprimentos, muitas tecnologias novas aparecem com a finalidade de otimizar o desempenho no setor logístico.

A Inteligência Artificial na cadeia de suprimentos automatiza processos e diminui perdas e desperdícios. Consequentemente, a margem de lucro aumenta para os negócios.

Vamos considerar diferentes maneiras pelas quais percebemos a grande influência da Inteligência Artificial na cadeia de suprimentos.

Previsão de demanda

A demanda movimenta toda a cadeia de suprimentos. Logo, ela deve ser à prova de erros. A Inteligência Artificial permite o rastreamento de diferentes fatores que influenciam na previsão, como:

  • controle das compras em tempo real;
  • parâmetros de consumo;
  • itens que estão sendo comercializados e precisam de reabastecimento rápido.

O gerenciamento de estoque ajuda a empresa a não perder vendas, impede/diminui desperdícios e reduz gastos.

Manutenção preditiva

Há sistemas e equipamentos que são submetidos a processos de manutenção conforme a recomendação dos fabricantes. A Inteligência Artificial viabiliza uma nova maneira de efetivar esse acompanhamento.

As ferramentas tecnológicas podem monitorar o desgaste de muitas máquinas em tempo real. Assim, considerando o desempenho dos equipamentos, você pode reconhecer a necessidade de fazer manutenção.

Consequentemente, há uma redução nos gastos associados ao processo fundamental na Supply Chain. Além disso, a empresa não fica tão fragilizada, exposta a erros imprevistos por causa de máquinas defeituosas.

Gerenciamento de armazém

A Inteligência Artificial na cadeia de suprimentos também influi na gestão de armazém. Ela se associa a outras tecnologias disruptivas (Internet das Coisas, por exemplo) para aperfeiçoar a administração dos armazéns — isso influi de forma direta no setor de compras e suprimentos.

A partir das inovações, os funcionários identificam as mercadorias com mais rapidez já que a IA mapeia o lugar em tempo real. É um sistema que diminui as possibilidades de fraudes e prejuízos porque otimiza o controle e investe em auditorias.

Gestão de fornecedores

Com a Inteligência Artificial, você deixa a gestão dos fornecedores mais eficiente e objetiva. Ela permite avaliar o desempenho deles tanto qualitativa quanto quantitativamente.

A partir de algoritmos, dados valiosos são acessados e são desenvolvidos modelos de decisão com base em diversos critérios, identificando as melhores parcerias para sua empresa. Dessa forma, o setor de compras fica mais competitivo e administra com sucesso a relação com os fornecedores.

Estrutura de entrega e inteligência de envios

O processo de entrega continua como um dos mais importantes desafios em empresas de ramos diferentes. É um fator que causa impacto direto no nível de satisfação do cliente e precisa de planejamento, levando em conta as despesas envolvidas e os processos efetivos.

Modernamente, as organizações utilizam Inteligência Artificial para determinar uma logística de entrega mais eficaz. Algumas soluções são:

  • analisar de forma preventiva para uma definição mais exata do cronograma de entregas;
  • calcular os percursos melhorados levando em conta muitos volumes de entrega;
  • usar máquinas autônomas.

A tecnologia empregada no setor de entregas envolve desde a avaliação dos dados até a Internet das Coisas. Todas as soluções tendem a otimizar os processos, reduzir os transtornos sobre o meio ambiente e os gastos operacionais.

Além disso, a IA permite rápida comunicação com o motorista enquanto ele percorre a rota. Permite obter informações detalhadas a respeito do veículo e conferir a situação da entrega em tempo real. Todas essas opções otimizam os processos relacionados à entrega, reduzindo e evitando erros e, desse modo, valorizando a experiência do cliente.

Muitos fatores influem no envio das mercadorias, como:

  • questões climáticas;
  • problemas técnicos;
  • problemas mecânicos;
  • outras coisas.

Isso, naturalmente, gera um impacto direto na viabilidade operacional da organização. A avaliação preventiva e as informações do Big Data permitem uma previsão efetiva dos envios. Pode-se, a partir desse conhecimento, preparar todas as pessoas envolvidas sobre a possibilidade de atrasos, entre outras coisas.

Robótica

Os robôs estão sendo adotados pelas empresas em seus armazéns e centros de carga. Robôs inteligentes, a partir de algoritmos, conseguem localizar, rastrear e coletar itens dentro do armazém conforme informações adquiridas por meio da Inteligência Artificial. Isso facilita as demandas nos estoques.

Gestão de variáveis diferentes

Em uma cadeia de suprimentos, há muitas etapas e cada uma delas apresenta variáveis próprias. Desse modo, é necessário que existam muitos gestores para garantir um trabalho mais eficiente em cada etapa. Para a empresa, contudo, o fundamental é que toda a Supply Chain atue de forma equilibrada, sem irregularidades entre as diferentes áreas.

A IA pode oferecer essa regularidade. A tecnologia auxilia cada gestor a lidar com as variáveis diferentes de cada etapa. Consequentemente, mesmo com as características específicas de cada etapa, a direção tomada tende a ser a mais apropriada para os interesses da empresa.

Tomada de decisões mais acertada

A Inteligência Artificial na cadeia de suprimentos é importante porque facilita a tomada de decisões. Isso porque a IA efetiva um trabalho fundamentado nos históricos da empesa e em estatísticas e oferece resultados mais lógicos.

Devido às informações oferecidas pela Inteligência Artificial, argumentos consolidados e comprovações estatísticas servem para embasar as decisões. As possibilidades de que os resultados planejados sejam alcançados aumentam bastante.

Com a ajuda da Inteligência Artificial na cadeia de suprimentos, fica claro que empresas que buscam por essa alternativa nos processos logísticos garantem um melhor desempenho, promovendo mais crescimento e aumentando os lucros.

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